вакансия

Задачи #вакансия #Senior #ML #MLOps #Python #NLP #удалёнка Applied Scientist / MLOps Engineer — обезличивание данных / Privacy AI Ищем специалиста, который возглавит развитие ML-моделей для обнаружения персональных данных в базах данных и неструктурированных текстах. 📍 Локация: РФ, удалённо 💼 Занятость: full-time, долгосрочный проект 📄 Оформление: договор с ИП 💰 Ставка: 1 200–1 500 ₽/час Задачи 1. Классификация данных в БД (Tabular ML) • Развивать существующую модель Random Forest для обнаружения ПДн по метаданным и значениям полей • Обучать модель распознавать новые типы данных: VIN, специфические идентификаторы и сложные форматы телефонов • Решать задачу смешанных данных, когда в одной колонке находятся ФИО, адреса и телефоны • Оптимизировать инференс на CPU для сканирования баз данных объёмом в несколько ТБ 2. Обнаружение ПДн в текстах (NLP / NER) • Проектировать и обучать NER-модель для поиска персональных данных в неструктурированном тексте • Разрабатывать обработку TXT, DOCX, PDF, включая распознавание текста, и логов • Создавать пайплайны очистки и нормализации шумных данных 3. Production и MLOps • Развивать ML-решения от исследования до внедрения и мониторинга • Разворачивать модели через FastAPI и Docker • Организовать мониторинг качества, Model Drift, Quality Gates и автоматический ретренинг Требования • От 3 лет опыта разработки и внедрения ML-моделей в production • Опыт полного ML-цикла: от постановки задачи до мониторинга и ретренинга • Python, pandas, NumPy, scikit-learn • Глубокое понимание классического ML: деревья решений, ансамбли, Random Forest, Feature Importance, подбор гиперпараметров • Практический опыт обучения NER-моделей с Hugging Face Transformers и/или spaCy • Feature Engineering и обработка неструктурированных данных • Опыт оптимизации инференса на CPU • Работа с большими объёмами данных — от нескольких ТБ • FastAPI, Docker, MLflow / DVC, CI/CD • Самостоятельность, декомпозиция задач и готовность возглавить направление Будет плюсом • Классификаторы для профилирования данных БД • Распознавание VIN, номеров карт и криптоадресов • Опыт в защите персональных данных, обезличивании или антифроде Условия • Участие в развитии архитектуры сложного AI-продукта с нуля • Реальные Big Data-задачи с объёмами от нескольких ТБ • Современный стек без легаси • Удалённая работа из РФ 📩 Контакт: @grosssoft1600