Обзор собеседования с Neoflex

Обзор собеседования с Neoflex ВОПРОСЫ: 1. Что на каждом слое делают с данными? (опиши 3–4 глаголами: raw, staging, ODS, DDS, data mart) 2. Слой data mart — нормализован или нет? 3. Почему data mart денормализован? Что выигрываем? 4. С какими моделями данных сталкивался: звезда, снежинка, data vault? 5. Как косвенно определить по структуре таблицы (без данных, только атрибуты, типы, констрейнты) — это факт или измерение? 6. Почему в таблице фактов не должно быть 3–4–5 больших varchar-полей? 7. Перечисли 6 стандартных констрейнтов на атрибут 8. Перечисли все виды ключей (primary, foreign, unique, простой/составной, натуральный/суррогатный и др.) 9. Какой из перечисленных ключей не является идентификатором таблицы, в которой находится? 10. Какие подвиды суррогатных ключей знаешь? 11. В чём разница между индексами и партициями? 12. Каким образом ты проверял данные? Какие метрики data quality использовал? 13. Приходилось ли разрабатывать конкретные метрики качества данных? Какие? Плюс была несложная задача на исправление ошибок в sql-запросе. — Собеседование было в июне, по зп готовы платить 200к (я думаю +30к можно выторговать). it пингвин | data engineer 🐧 #собеседование #менти